1. Detecção e previsão de falhas usando inteligência de máquina.Qualquer sistema deve detectar ou prever possíveis problemas antes que eles dêem errado e levem a consequências graves.Atualmente, não existe um modelo definido com precisão de estado anormal e ainda falta tecnologia de detecção de anormalidades.É urgente combinar informações e conhecimentos dos sensores para melhorar a inteligência da máquina.
2. Em condições normais, os parâmetros físicos do alvo podem ser detectados com alta precisão e alta sensibilidade;no entanto, pouco progresso foi feito na detecção de condições anormais e mau funcionamento.Portanto, há uma necessidade urgente de detecção e previsão de falhas, que deve ser vigorosamente desenvolvida e aplicada.
3. A tecnologia de detecção atual pode detectar com precisão quantidades físicas ou químicas em um único ponto, mas é difícil detectar estados multidimensionais.Por exemplo, a medição ambiental, cujos parâmetros característicos são amplamente distribuídos e possuem correlações espaciais e temporais, também é um tipo de problema difícil que precisa ser resolvido com urgência.Portanto, é necessário fortalecer a pesquisa e o desenvolvimento da detecção de estados multidimensionais.
4. Sensoriamento remoto para análise de componentes alvo.A análise da composição química é baseada principalmente em amostras de substâncias e, às vezes, a amostragem de materiais alvo é difícil.Tal como acontece com a medição dos níveis de ozono na estratosfera, a detecção remota é indispensável, e a combinação da espectrometria com técnicas de detecção por radar ou laser é uma abordagem possível.A análise sem componentes da amostra é suscetível à interferência de vários ruídos ou meios entre o sistema de detecção e os componentes alvo, e espera-se que a inteligência da máquina do sistema de detecção resolva este problema.
5. Inteligência de sensores para reciclagem eficiente de recursos.Os sistemas de produção modernos automatizaram o processo de produção desde a matéria-prima até ao produto, e o processo circular não é eficiente nem automatizado quando o produto já não é utilizado ou é descartado.Se a reciclagem de recursos renováveis puder ser realizada de forma eficaz e automática, a poluição ambiental e a escassez de energia poderão ser eficazmente evitadas e a gestão dos recursos do ciclo de vida poderá ser realizada.Para um processo de ciclo automatizado e eficaz, usar a inteligência da máquina para distinguir componentes alvo ou determinados componentes é uma tarefa muito importante para sistemas de detecção inteligentes.
Horário da postagem: 23 de março de 2022